Improving the internet II

Nachdem ich auf Tilman warten muss bis er endlich Tag zwei von New York geschrieben hat, hier mal ein kurzes Update zu meiner Arbeit...

Habe die Woche meinem Prof in Muenchen meine Aufgabenstellung meines Projektes geschickt, um sicher zu stellen dass ich das auch als meine Projektarbeit machen kann.

Seine Antwort:

Die Anforderungen sind damit eher übererfüllt. Das Projekt ist eher anspruchsvoller als unsere meisten Projektarbeiten.

Also ist es jetzt endlich offiziell, dass es so klappt wie ich es mir vorgestellt hab...

Was tut sich sonst so hier? Naja, sonst sind hier schon alle ganz aufgeregt weil die DARPA Urban Challenge dieses Wochenende stattfindet. Und nachdem die CMU letztes Jahr nur die Plaetze 2 und 3 belegt hat, sind sie total scharf drauf dieses Jahr zu gewinnen.

Heise.de hat auch schon einige Berichte veroeffentlicht, in denen sie mein Insititut hervorheben:

Die Elite-Hochschulen Stanford und Carnegie Mellon belegten damals die ersten drei Plätze.
[...]
Zu den schärfsten Rivalen der Kalifornier gehört zweifellos das Team Tartan Racing von der Carnegie Mellon University in Pittsburgh. Das Robotics Institute der CMU gehört zu den wichtigsten einschlägigen Forschungszentren der Welt.

(Heise.de)

UPDATE: Wir haben gewonnen !!!
- Carnegie Mellon's Tartan Racing Wins $2M DARPA Urban Challenge
- DARPA Urban Challenge winners announced!

Auch wenn ich selbst nicht mit den Robotern spielen darf, nimmt man den guten Ruf des Instituts doch gerne mit. Naja, wem am Samstag langweilig ist, kann das ganze per Webcast mitverfolgen. Ich werde dafuer keine Zeit haben, weil uns entschlossen haben ein bisschen Auto fahren zu gehn :)

So das wars erstmal... Zum Schluss (der Vollstaendigkeit halber) noch meine offizielle Aufgabenstellung, aber ich denke das koennen die meisten wahrscheinlich einfach getrost uebergehen...

Exception Handling And Recovery Of Semantic Web Services

Description:

The OWL-S Virtual Machine (OVM) is a generic OWL-S execution engine, developed at Carnegie Mellon University, which uses the OWL-S Process Model to manage and control the interaction between Web Services and agents. So far OWL-S does not provide any support for error handling or compensation. Thus the task of this project is to specify and implement an appropriate mechanism, namely representation and inference, for error handling and recovery. The provided mechanism will support backward recovery (i.e. compensating executed transactions) as well as possibilities for forward recovery (i.e. solving the problem and continuing the execution). Therefore the OWL-S service specification as well as the OVM will be extended as part of this task.